--- canonical_url: "https://castello24.com/contenido/19458/el-iii-premi-catedra-smart-ports-al-millor-treball-final-de-master-reconeix-un-p" title: "El III Premi Càtedra Smart Ports al Millor Treball Final de Màster reconeix un projecte que aplica intel·ligència artificial a la predicció meteo-oceànica" article_type: "Article" description: "El guardó, patrocinat pel Col·legi d’Enginyers de Camins, Canals i Ports de la Comunitat Valenciana, ha recaigut en un treball de la Universitat de Cantàbria elaborat per Alejandro González Valle" main_image: "https://castello24.com/download/multimedia.grande.abc438ffde56fd0a.Z3JhbmRlLndlYnA%3D.webp" date_published: "2026-01-13T08:30:00+01:00" date_modified: "2026-01-11T16:24:49+01:00" tags: - "Port" - "PortCastelló" - "#SmartPorts" - "UJI" - "#UJIInvestiga" author_name: "Redacció" author_url: "https://castello24.com/usuario/22/redaccio" --- # El III Premi Càtedra Smart Ports al Millor Treball Final de Màster reconeix un projecte que aplica intel·ligència artificial a la predicció meteo-oceànica ![oleaje 2](/download/multimedia.normal.ab895c272fbc5dfc.bm9ybWFsLndlYnA=.webp) *«Tècniques d’intel·ligència artificial aplicades a l’assimilació de dades d’onatge» és el títol del treball distingit amb el III* **Premi Càtedra Smart Ports al Millor Treball Final de Màster**, un reconeixement **patrocinat pel Col·legi d’Enginyers de Camins, Canals i Ports de la Comunitat Valenciana.** El projecte, desenvolupat per **Alejandro González Valle, estudiant de la Universitat de Cantàbria**, ha sigut premiat per la seua **aplicació innovadora de tècniques d’intel·ligència artificial (IA) orientades a millorar les prediccions meteo-oceàniques en entorns portuaris.** **La disponibilitat d’informació meteo-oceànica precisa és clau per a la planificació del trànsit marítim,**l’operativitat de les terminals i, sobretot, per a garantir la seguretat de les maniobres portuàries. No obstant això, de manera habitual s’han detectat discrepàncies entre les prediccions dels models numèrics i les condicions reals de la mar. **Tot i que els models globals constitueixen una eina fonamental, presenten limitacions importants en zones costaneres a causa de la complexitat de la batimetria i de la interacció de l’onatge amb les infraestructures portuàries.** En aquest context, **el treball guardonat analitza com la intel·ligència artificial pot millorar el calibratge d’aquests models mitjançant dades reals obtingudes per boies oceanogràfiques.** Aquest procés, conegut com a assimilació de dades, permet corregir les desviacions dels **models de reanàlisi**—com els de Copernicus o IHCantabria— a partir dels **mesuraments de la Xarxa de Boies d’Exteriors (REDEXT) de Ports de l’Estat.** La investigació avalua diferents aproximacions, des de mètodes estadístics tradicionals fins a tècniques avançades d’aprenentatge automàtic. **Resultats destacats** **Un dels resultats més rellevants del treball és la clara superioritat de les tècniques d’IA respecte als mètodes lineals convencionals.** Després d’analitzar dades procedents de **punts estratègics com Bilbao-Biscaia, el cap de Penyes o Estaca de Bares, els resultats obtinguts són concloents**. El model d’agrupament K-Means destaca com la tècnica més eficient per a reduir tant l’error com la dispersió de les dades. En el cas de la boia de Bilbao-Biscaia, per exemple, l’índex de dispersió es va reduir de 0,25 a 0,18 gràcies a l’aplicació d’aquest model. **El treball també posa de manifest la importància d’incorporar el paràmetre de la direcció de l’onatge,** ja que no totes les ones afecten de la mateixa manera les infraestructures portuàries. Tindre en compte aquesta variabilitat direccional permet un ajust molt més fidel a la realitat operativa de cada dàrsena. En termes generals,**tots els models d’IA analitzats han aconseguit una reducció significativa de l’error**, aproximant les prediccions als registres reals obtinguts en temps quasi real per les boies oceanogràfiques. “El treball premiat aporta beneficis directes en matèria de **seguretat operativa, resiliència climàtica i sostenibilitat, ja que permet optimitzar els temps d’atracada, reduir pèrdues econòmiques per interrupcions innecessàries** i anticipar escenaris de canvi climàtic mitjançant prediccions adaptatives”, ha destacat Francisco Toledo, director de la Càtedra Smart Ports i president de la comissió de valoració. En definitiva, **el projecte guardonat és d’especial interès per al sector dels ports intel·ligents, ja que una estimació incorrecta de l’altura o del període de l’onatge pot comportar des de parades operatives innecessàries fins a accidents durant les maniobres d’atracada.**A més, la metodologia desenvolupada permet alimentar bessons digitals i Sistemes de Suport a la Decisió (DSS) amb dades d’alta qualitat, facilitant la generació d’alertes automàtiques davant episodis meteorològics extrems. **Sobre la Càtedra Smart Ports** La Càtedra Smart Ports va ser creada a principis de 2023 per iniciativa de la Universitat Jaume I i l’Autoritat Portuària de Castelló, amb el suport de Ports de l’Estat. Es tracta de la primera càtedra universitària a Espanya dedicada exclusivament als ports intel·ligents. Des de la seua creació, la Càtedra treballa per a convertir-se en un referent en la digitalització i la sostenibilitat del sistema portuari espanyol, actuant com a punt de connexió entre universitat, empresa i administració. Actualment compta amb la col·laboració de diverses entitats, com el Col·legi d’Enginyers Industrials de la Comunitat Valenciana, el Col·legi d’Enginyers de Camins, Canals i Ports de la Comunitat Valenciana, Boluda Corporación Marítima, Grup Etra, Leatransa (Grup Tervalis), Materia (Quimialmel), Portsur Castelló, Grup Raminatrans i Simetria Grup. --- *Contenido creado y optimizado para IA con [Medios CMS](https://medios.io)* — Plataforma profesional para la gestión de medios digitales y portales de noticias.