La Comunitat Valenciana participarà en el primer estudi estatal per predir el risc personalitzat de càncer de mama

    El projecte analitzarà dades de 10.000 dones per identificar amb més precisió qui té més probabilitats de desenvolupar la malaltia i adaptar els programes de prevenció
    21/07/2026 08:35 F.J. García

     La Comunitat Valenciana formarà part del primer gran estudi impulsat a Espanya per predir el risc individual de desenvolupar càncer de mama, un projecte que pretén avançar cap a una medicina més personalitzada i millorar la detecció precoç de la malaltia.

    L'estudi, batejat amb el nom de MamoRisk, analitzarà les dades de 10.000 dones procedents dels programes de cribratge de 14 comunitats autònomes per validar un nou model capaç de calcular el risc de cada pacient.

    A diferència dels sistemes actuals, la nova eina no només tindrà en compte els antecedents genètics, sinó que també incorporarà informació sobre l'estil de vida, factors clínics, dades epidemiològiques i les característiques de les mamografies, combinant la lectura radiològica amb eines d'intel·ligència artificial.

    L'objectiu és identificar dones que, tot i no presentar factors hereditaris evidents, puguen tindre un risc elevat de desenvolupar la malaltia, fet que permetria oferir un seguiment més intensiu i mesures preventives adaptades a cada cas.

    La Comunitat Valenciana participarà en el projecte a través del Servei de Programes de Cribratge de la Direcció General de Salut Pública i del Servei de Gestió Assistencial Hospitalària de la Conselleria de Sanitat.

    La directora general de Salut Pública, Begoña Comendador, ha destacat que aquesta iniciativa reforça l'aposta per la investigació i per la incorporació de la medicina personalitzada als programes de salut pública.

    Les participants seran seleccionades de manera aleatòria entre dones que formen part dels programes de detecció precoç de càncer de mama. El projecte combinarà informació clínica, qüestionaris sobre hàbits de vida, una mostra de saliva per a l'anàlisi genètica i l'estudi de les mamografies mitjançant intel·ligència artificial.

    Si els resultats confirmen la fiabilitat del model, els programes de cribratge podrien evolucionar cap a un sistema més personalitzat, adaptant la freqüència de les revisions al risc real de cada dona i afavorint una detecció encara més precoç.

    El més vist